从2023年的A100、H100全面禁售永隆配资，到被迫推出“阉割版”H800，再到2024年初性能仅剩H100芯片20%的H20，英伟达的“特供中国芯片”已历经两次“技术阉割”。如今，美国对H20芯片的出口禁令刚落地，英伟达却火速宣布将推出第三次性能缩水的“B20”芯片。
然而外媒却直指“中企早已堵死退路”——华为昇腾920推理性能赶上H20，寒武纪MLU580实现纯国产化，而中国企业仍在2025年前3个月狂砸160亿美元囤积H20芯片。
一场“刀尖舔血”的生意
当黄仁勋在2025年4月飞抵北京时，他手里攥着两个“矛盾体”：一边是美国政府要求英伟达“彻底断供”，另一边是中国客户百亿美元的H20芯片订单。这场博弈的核心，是一组惊人的数据——中国AI算力需求年增速超74%，但国产芯片产能仅能满足不到30%。
展开剩余74%支持者认为，英伟达“特供芯片”是救命稻草。某互联网大厂工程师坦言：“昇腾920的推理速度确实更快，但想买到现货得排到2026年。我们的大模型项目等不起！”而反对者则痛斥这是“慢性毒药”。中科院半导体研究所的报告显示，使用CUDA生态训练的AI模型，迁移到国产芯片需重写80%代码。更危险的是，英伟达在B20芯片中埋下“动态性能开关”，一旦美国收紧管制，算力可能被远程锁死。
“阉割”背后的三重算计
英伟达的“自宫”策略看似荒谬，实则暗藏商业逻辑。第一次阉割（H800）砍掉30%互联带宽，是为了绕过美国1.4T显存带宽红线；第二次阉割（H20）将FP16算力从148TFLOPS降至74TFLOPS，只为卡住70TFLOPS的出口门槛；第三次阉割（B20）更狠——通过封装工艺限制，使单卡AI训练效能仅剩Blackwell原版的40%左右，却要消耗100%的电费。
这种“挤牙膏式”技术管控，实则是生态绑架。某大厂斥资35亿美元采购的8万张H20芯片，必须搭配英伟达的NVLink互联技术；某云巨头基于H20构建的智能计算中心，底层调度系统完全依赖CUDA。正如硅谷分析师所言：“英伟达卖的不是芯片，而是让中国企业上瘾的‘技术鸦片’。”
国产替代的“破局时刻”
当外媒唱衰“中国企业还在接盘”时，本土产业链已悄然重构。华为的“蚂蚁雄兵”战术最具代表性——昇腾910B单卡性能虽只有H20的78%，但通过CloudMatrix 384超节点集群，288块昇腾芯片并行计算，整体算力反超英伟达NVL72服务器67%。更关键的是，昇腾生态已兼容70%主流AI框架，字节跳动的DeepSeek-R1大模型迁移成本降低至3周。
寒武纪的突围则更具象征意义。MLU580芯片采用纯国产28nm工艺，虽比台积电4nm落后两代，但通过存算一体架构设计，在智慧城市视频分析场景中，单位能耗效率反超H20芯片15%。2025年Q1，国产AI芯片出口额同比激增25.6%，欧洲车企甚至开始批量采购中国中端算力芯片。
“接盘侠”还是“清醒者”？
这场博弈中最吊诡的现象，是“囤货”与“替代”并行。2025年4月，一中企一边支付11万元/张的高价抢购H20芯片，另一边联合博通研发APU芯片；某大厂在深圳建成的亚洲最大智算中心，英伟达H20和华为昇腾混搭使用。这种“双轨制”策略，暴露出中国AI产业的现实困境——既要解决眼前的算力缺口，又要为5年后的全面替代留足缓冲期。
但危险信号已然显现，老美已经盯上了中国AI产业，任何使用英伟达芯片训练千亿参数大模型的企业，都可能被“重点照顾”，所以那些依赖H20芯片的互联网巨头，不排除面临“用一次就断供”的风险。
当英伟达的第三次阉割芯片B20样品将在6月送达中国客户时，昇腾的生产线正以每月5000片晶圆的速度爬坡。这场较量早已超越单纯的性能参数之争，而是生态标准的话语权之战。正如某国产芯片工程师的感慨：“我们不需要同情‘被阉割的英伟达’永隆配资，因为当中国能种出自己的‘晶体管森林’时，所有特供芯片都会变成电子废铁。”
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